پایشگر زیستی تشخیص سمیت آب

زبرافیش ویژگی­ ها و مزایایی دارد که این گونه ارگانیسم را به الگویی برای تحقیقات و پژوهش­ های زیست شناسی مدرن تبدیل کرده است. از میان این ویژگی ها میتوان به اشتراکات حجم قابل توجهی از ذخیره ژنتیکی و اختصاصات آن­ها با ژنوم انسانی و شباهت های سیستم­ های اندامی اشاره کرد.
پایش ­های مولکولی و ژنتیکی در مقیاس بزرگ صدها نوع از انواع فنوتیپ­ های جهش ­یافته را در ماهی زبرا شناسایی کرده اند. بسیاری از این فنوتیپ ها مشابه اختلالات بالینی در انسان ­ها است. به همین دلیل این گونه بیشتر در زمینه مطالعات زیست ­شناسی مهره ­داران، فیزیولوژی و بیماری­ های انسانی سوق می­دهد. همچنین این ماهی در مطالعات سم ­شناسی نیز دارای اهمیت بوده و به عنوان یک گونه مدل شناخته می ­شود. به طوری که ساختار آبشش ماهی در پایش و غربالگری انواع آلودگی ­های آب استفاده می­گردد.

ماهی­ ها به عنوان حسگرهای بیولوژیکی، درون دستگاه عمل می­کنند. تغییرات سریع در سیکل رفتاری آن‌ها حاکی از آلودگی شدید آب است. با تجزیه و تحلیل الگوهای حرکتی قابل اطمینان توسط هوش مصنوعی، سیستم ارزیابی دستگاه، روند تشخیص و هشدار دهی را بصورت آنلاین انجام می‌دهد. حرکات شناور ماهی‌ها به طور خودکار توسط سیستم پردازش تصویر در کسری از ثانیه مورد پردازش، تعیین و ارزیابی قرار می‌گیرد؛ نتایج این ارزیابی، به منظور تحلیل و بررسی به هسته پردازش دستگاه منتقل و مورد پایش قرار می‌گیرد. در نهایت روند تحلیل و بررسی میزان فعالیت و سیکل حرکتی ماهی ها در محدوده های مشخص شده در ارزیابی سیکل طبیعی وجود یا عدم وجود سمیت حاد در محیط را مشخص می کند.

میزان فعالیت و سایر پارامتر های جمعی موثر در سیکل رفتاری ماهی ها به صورت برخط توسط سیستم پردازش تصویر به کمک دوربینی مجهز ثبت و با حالت طبیعی مورد پایش و مقایسه قرار می­گیرد. هوش مصنوعی در هسته تحلیل نرم افزار با تحلیل داده ها موجود به مقایسه سیکل رفتاری ماهی در کسری از ثانیه پرداخته پاسخ تشخیصی خود را برای سیستم هشدار دستگاه ارسال می­کند. سیستم هشدار سامانه با مقادیر قابل تنظیم بر اساس تحلیل به وسیله هوش مصنوعی است. این کار موجب کاهش آلارم های کاذب پرهزینه و حفظ سطح بالایی از پاسخگویی میشود.